Показать сообщение отдельно
Старый 11.02.2019, 13:21   #3
alexD
Member
 
Регистрация: 06.11.2013
Возраст: 39
Сообщений: 37
Вес репутации: 248/24
alexD has a spectacular aura aboutalexD has a spectacular aura aboutalexD has a spectacular aura about
По умолчанию Re: Линейная аппроксимация

Например, вот тут я ввел свои данные

Получил такие коэффициенты.

Цитата:
Линейная регрессия
y=1.0264x+0.0101
Найденные коэффициенты для моей формулы будут выглядеть так: y = (x + 0.0101/1.0264) * 1.0264 = (x + 0,00984) * 1.0264

И получилась средняя ошибка аппроксимации 0.5492 %, но это средняя. Если подставить исходные данные и найденные коэффициенты, то ошибка аппроксимации будет:
точка_x1 0,168997 %
точка_x2 0,6427126 %
точка_x3 0,8299081 %

Для меня это плохое "распределение" ошибок - внизу она низкая 0,16%, а вверху большая 0,82%, а я бы хотел, чтобы она была более равномерная.

Например, при коэффициентах в формуле y = (x + 0,005736)* 1,031736 , рассчитанные по этим трем точкам ошибки аппроксимации сосредоточены возле значения 0,5%:
точка_x1 0,4823134 %
точка_x2 0,4744195 %
точка_x3 0,5168987 %
Средняя ошибка аппроксимации 0,49 %, что лучше чем по МНК.

Последний раз редактировалось alexD; 11.02.2019 в 13:36.
alexD вне форума   Ответить с цитированием